لمحة عامة
nمع تزايد الاهتمام بتحسين عملية تخطيط الموازنة العامة وتعزيز سلاسة تنفيذها وموثوقيتها، تزايدت الحاجة لتطوير القدرات اللازمة للتنبؤ بمسار الإيرادات العامة كأحد الركائز الأساسية لعملية إعداد الموازنة العامة، بما يوفره من تقديرات لحجم الموارد المتوقعة كأساس لتقدير وتخطيط النفقات العامة، وما يتيحه من فرص لإجراء تحليلٍ شاملٍ لسياسة المالية العامة، ودراسة مدى انعكاساتها على الموازنة العامة والإقتصاد ككل .
nتم تصميم، هذه الدورة لاستعراض الجوانب الفنية المؤسسية للتنبؤ بالإيرادات، وتحليل انعكاس الإجراءات والسياسات المالية على مسار الموارد العامة، حيث تقدم الدورة لمحة عامة عن الأساليب الكمية للتنبؤ بمسار الموارد العامة وتقييم الآثار المترتبة عن التغيرات في السياسة الضريبية والإجراءات المالية الأخرى، ذلك باستخدام حالات تطبيقية عملية، كما تُركز على أهمية الإطار المؤسسي لدعم عملية التنبؤ. تتناول الدورة الأدوات والتقنيات المستخدمة في تحليل وتنبؤ الإيرادات العامة بشكل حديث وفعال. قد تشمل هذه الأدوات تحليل البيانات واستخدام النماذج الإحصائية وتقنيات التعلم الآلي وتحليل السلاسل الزمنية.
nأهداف الدورة
nسيتمكن المشاركون في نهاية الدورة من :
nوصف دور التنبؤ بالإيرادات في عملية صنع الميزانية.
nتحديد الممارسات الجيدة المتعلقة بالإطار المؤسسي الذي يدعم عملية التنبؤ بالإيرادات.
nشرح السمات الرئيسية لإطار مؤسسي فعال للتنبؤ بالإيرادات.
nتحديد متطلبات البيانات والتعرف على مشكلات البيانات المحتملة.
nتحديد متطلبات البيانات لكل طريقة من طرق التنبؤ بالإيرادات.
nتطبيق النماذج المستندة إلى الاقتصاد الكلي للتنبؤ بالإيرادات الضريبية.
nتطبيق نماذج المدخلات والمخرجات وتقنيات المحاكاة الجزئية لتحليل الإيرادات
nالتعرف على نقاط القوة والقيود في النماذج المختلفة
nالمحاور
nمقدمة في تنبؤ الإيرادات العامة:
nمفهوم الإيرادات العامة وأهميتها
nالعوامل المؤثرة في الإيرادات العامة
nأساليب التنبؤ القديمة وتحدياتها
nجمع البيانات وتحضيرها للتحليل:
nأنواع البيانات المستخدمة في التنبؤ بالإيرادات العامة
nتجميع البيانات التاريخية والبيانات الحالية
nتنظيف وتحضير البيانات للاستخدام في عمليات التحليل
nدراسات الحالة والتطبيقات العملية
nتقنيات التحليل الإحصائي:
nالإحصاء الوصفي والتحليل الاستنتاجي.
nاستخدام الرسوم البيانية والمؤشرات الإحصائية لتفسير البيانات.
nتطبيق أساليب التحليل الإحصائي المختلفة لتحليل الإيرادات العامة.
nدراسات الحالة والتطبيقات العملية
nتقنيات التنبؤ الكلاسيكية:
nتقنيات الانحدار الخطي والتوقعات المستقبلية.
nتحليل الاحتياجات الزمنية والموسمية في التنبؤ بالإيرادات العامة.
nدراسات الحالة والتطبيقات العملية
nتقنيات التنبؤ الحديثة:
nاستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية في التنبؤ بالإيرادات.
nتطبيق الخوارزميات الوراثية والتطورية في تحسين التنبؤ.
nاستخدام تقنيات التعلم الآلي والتنقيب عن البيانات في التنبؤ بالإيرادات العامة.
nدراسات الحالة والتطبيقات العملية
nتقييم النماذج وتحسينها:
nتقييم دقة النماذج التنبؤية وتحليل الأخطاء.
nتحسين النماذج من خلال التعديلات والتحسينات المستمرة
nاستخدام مقاييس الأداء والتحسين الإحصائي لتقييم النماذج
nدراسات الحالة والتطبيقات العملية
703, Damas Tower – Al Maktoum road,Dubai,UAE
00971 4 2216779 - Mob: 00971505182527
info@almawrededu.ae | hr.almawred@hotmail.com
copyright© Almawred Training Institute 2024